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Fondamenti dell'AI generativa
Cosa sono davvero gli LLM, come funzionano, quali sono i loro limiti reali. Senza hype, senza semplificazioni fuorvianti.
Erudia forma persone e organizzazioni all'uso avanzato dell'intelligenza artificiale: privacy, etica, integrazione nei processi reali. Pensiero critico prima dello strumento.
Imparare a usare l'IA è solo l'inizio. Capire quando, perché e con quali rischi è il vero lavoro.
Veniamo da progetti IA in produzione, non da slide. Sappiamo cosa si rompe in azienda, perché, e come si previene.
GDPR, AI Act, contesto italiano ed europeo. Nessun copia-incolla da contenuti pensati per altri mercati.
Casi reali, esercitazioni, materiali operativi che restano. L'obiettivo è che il giorno dopo si lavori meglio.
§ Programma
Il programma è modulare. Possiamo coprirlo per intero in un percorso strutturato, o concentrarci sulle aree più rilevanti per la tua organizzazione.
Cosa sono davvero gli LLM, come funzionano, quali sono i loro limiti reali. Senza hype, senza semplificazioni fuorvianti.
GDPR, AI Act, dati aziendali sensibili. Come usare strumenti IA senza esporre informazioni riservate o violare normative.
Bias, allucinazioni, attribuzione, impatto sul lavoro. Costruire un quadro decisionale solido per integrare l'AI in modo responsabile.
Identificare i casi d'uso ad alto valore, gestire il cambiamento organizzativo, misurare il ROI reale di un'adozione AI.
Prompt engineering avanzato, automazioni, agenti, RAG su documenti aziendali. Pratica concreta su strumenti reali.
Policy interne, formazione del personale, audit dei modelli, gestione del rischio. L'AI Act applicato al contesto italiano.
§ Spunti di riflessione
Porsi le domande giuste è il primo passo. Se molte di queste vi sembrano già familiari, ottimo. Se invece vi mancano risposte solide, è il segnale che vale la pena parlarne.
La Retrieval-Augmented Generation permette al modello di consultare i tuoi documenti prima di rispondere. Utilissima in alcuni scenari, ma spesso un buon prompt risolve gli stessi problemi a un decimo della complessità.
Dipende dal piano, dalle impostazioni, dal paese. Alcuni provider riutilizzano i contenuti per addestrare modelli futuri, altri garantiscono isolamento. La differenza tra una scelta consapevole e un rischio dormiente.
Kimi, Gemma, Qwen, DeepSeek, GLM non sono "alternative scarse". In scenari di privacy, costi e sovranità del dato sono spesso la scelta tecnicamente corretta. La domanda giusta è quale risolve il tuo problema.
Cambiano le prestazioni, sì, ma anche giurisdizione dei dati, allineamento culturale, termini di servizio. Scegliere un modello non è (solo) una scelta tecnica — è anche una scelta strategica.
I token sono l'unità con cui i modelli leggono e scrivono. Capirli cambia come scrivi prompt, come stimi i costi reali, come progetti applicazioni che possano scalare senza esplodere in bolletta.
Non sono un errore: sono il modo in cui questi modelli generano testo. Trattarle come bug porta a interventi sbagliati. Capirne la natura cambia dove e come li puoi affidare a processi seri.
Insegnare nuovi comportamenti a un modello esistente sembra la soluzione ovvia. Nei fatti, in nove casi su dieci un buon prompt o un RAG fanno meglio, costano meno e si correggono in minuti invece che in settimane.
GPTZero, Originality, Turnitin promettono di smascherare contenuti generati. Nella pratica producono falsi positivi e falsi negativi, e con i modelli recenti perdono ulteriormente di affidabilità. Capirne i limiti vale più che fidarsene.
Istruzioni nascoste in un documento, in una mail, in un sito web possono dirottare il comportamento di un agente AI. È una classe di vulnerabilità che il vostro stack di sicurezza tradizionale non vede — e che diventa centrale appena gli agenti agiscono davvero.
Modelli che decidono e agiscono in autonomia: leggono email, scrivono codice, eseguono operazioni reali. La promessa è enorme, l'affidabilità in produzione ancora discutibile. Distinguere ciò che funziona oggi dall'hype evita progetti destinati a fallire.
L'API è la punta dell'iceberg. I costi reali stanno in latenza, token ricorrenti, valutazione, monitoraggio, fallback, governance. Un POC da 50€ può diventare un sistema da 5.000€ al mese — o restare contenuto se progettato bene.
Sono i meccanismi che permettono agli LLM di agire sul mondo: chiamare API, interrogare database, attivare automazioni. La differenza tra un assistente che parla e uno che opera. Anche il punto in cui i rischi si moltiplicano.
Se queste sono le domande che vi state ponendo, siete nel posto giusto.
Parliamone§ Approccio
Erudia parte da una domanda concreta: cosa deve sapere chi prende decisioni, gestisce dati, lavora con clienti? Da lì discende tutto il resto.
Non vendiamo soluzioni magiche. Spieghiamo cosa l'AI può fare oggi, cosa non può fare, e dove i rischi sono reali.
Ogni percorso parte dall'analisi del contesto: settore, dimensione, livello di maturità digitale, vincoli normativi specifici.
Le sessioni includono casi reali, esercitazioni e materiali operativi. L'obiettivo è che il giorno dopo si lavori meglio.
Quadro normativo italiano ed europeo, terminologia precisa, esempi tratti dai settori in cui opererete. Niente casi tradotti da altri mercati.
§ Per chi
L'IA introduce rischi nuovi — di compliance, di reputazione, di qualità — che si manifestano solo quando è troppo tardi. La nostra formazione è pensata per chi ha responsabilità reali.
§ Come lavoriamo
Non vendiamo pacchetti standard. Ogni intervento parte da una comprensione reale del contesto e si sviluppa insieme.
Una prima sessione con l'azienda per capire dove sei oggi: processi, vincoli normativi, livello di maturità del team, obiettivi reali. Senza impegno, senza preventivi a scatola chiusa.
Sulla base di quanto emerso, costruiamo un percorso formativo ritagliato sui ruoli e sulle priorità della tua organizzazione. Niente moduli generalisti: contenuti che servono davvero.
Inclusa nel percorso. Ti accompagniamo nelle decisioni operative — policy interne, scelta degli strumenti, gestione dei casi concreti — anche dopo la formazione.
Quando serve, progettiamo e realizziamo soluzioni IA su misura: assistenti interni, automazioni, integrazioni con sistemi aziendali. Solo dove c'è valore reale.
§ Iniziamo
Una prima call online di 30 minuti — o un incontro in presenza — senza impegno, per capire dove sei e cosa può servire davvero.
Contatti
Per informazioni o per fissare una conversazione, scrivi direttamente a:
formazione@erudia.it